Principal Altres Estimació de la diferència

Estimació de la diferència

Visió general

Programari

Descripció

Llocs web

Lectures

Cursos

Visió general

La tècnica de la diferència de diferència (DID) es va originar en el camp de l’econometria, però la lògica subjacent a la tècnica ha estat utilitzada ja a la dècada de 1850 per John Snow i s’anomena “estudi controlat abans i després” en alguns grups socials ciències.

Descripció

DID és un disseny quasi experimental que fa ús de dades longitudinals de grups de tractament i control per obtenir un contrafactual adequat per estimar un efecte causal. El DID s’utilitza normalment per estimar l’efecte d’una intervenció o tractament específics (com ara aprovació de la llei, promulgació de polítiques o implementació de programes a gran escala) comparant els canvis en els resultats al llarg del temps entre una població inscrita en un programa. (el grup d’intervenció) i una població que no ho és (el grup de control).


Figura 1. Estimació de la diferència de diferència, explicació gràfica

El DID s'utilitza en entorns d'observació on no es pot assumir l'intercanviable entre els grups de tractament i control. El DID es basa en un supòsit d’intercanviabilitat menys estricte, és a dir, en absència de tractament, les diferències no observades entre els grups de tractament i control són les mateixes hores extres. Per tant, la diferència de diferència és una tècnica útil que s’ha d’utilitzar quan no és possible l’aleatorització a nivell individual. El DID requereix dades prèvies o posteriors a la intervenció, com ara dades de cohorts o panells (dades de nivell individual al llarg del temps) o dades transversals repetides (nivell individual o grupal). L’enfocament elimina els biaixos en les comparacions del període postintervenció entre el grup de tractament i control que podrien ser el resultat de les diferències permanents entre aquests grups, així com els biaixos de les comparacions al llarg del temps en el grup de tractament que podrien ser el resultat de les tendències degudes a altres causes del resultat.

Causal Effects (Ja = 1 - Ja = 0)
Normalment s’utilitza DID per estimar l’efecte del tractament sobre el tractat (efecte causal en l’exposat), tot i que amb supòsits més forts es pot utilitzar la tècnica per estimar l’efecte mitjà de tractament (ATE) o l’efecte causal en la població. Consulteu l'article de Lechner 2011 per obtenir més informació.

Supòsits

Per estimar qualsevol efecte causal, s'han de mantenir tres suposicions: intercanviabilitat, positivitat i suposició de valor de tractament de la unitat estable (SUTVA) 1
. L'estimació DID també requereix que:

té Chelsea doctorat?
  • Intervenció no relacionada amb el resultat inicial (l'assignació de la intervenció no es va determinar pel resultat)

  • Els grups de tractament / intervenció i control tenen tendències paral·leles en el resultat (veure detalls a continuació)

  • La composició dels grups d’intervenció i comparació és estable per al disseny transversal repetit (part de SUTVA)

  • Sense efectes de desbordament (part de SUTVA)

Assumpció de tendències paral·leles
El supòsit de tendència paral·lela és el més crític dels quatre supòsits anteriors per garantir la validesa interna dels models DID i és el més difícil de complir. Requereix que, en absència de tractament, la diferència entre el grup «tractament» i el «control» sigui constant al llarg del temps. Tot i que no hi ha cap prova estadística per a aquesta suposició, la inspecció visual és útil quan es tenen observacions durant molts punts temporals. També s'ha proposat que, com més petit sigui el període de temps provat, més probable és la presumpció. La violació de l'assumpció de tendències paral·leles conduirà a una estimació esbiaixada de l'efecte causal.

Reunió de l’assumpció de tendències paral·leles 2

Infracció de l'assumpció de tendències paral·leles 3

Model de regressió
Normalment, el DID s’implementa com a terme d’interacció entre el temps i les variables fictícies del grup de tractament en un model de regressió.
Y = β0 + β1 * [Temps] + β2 * [Intervenció] + β3 * [Temps * Intervenció] + β4 * [Covariats] + ε

Fortaleses i limitacions
Punts forts

  • Interpretació intuïtiva

  • Pot obtenir efectes causals mitjançant dades observacionals si es compleixen els supòsits

  • Pot utilitzar dades individuals o de grup

  • Els grups de comparació poden començar a diferents nivells del resultat. (DID se centra en els nivells canviadors i no en els absoluts)

  • Comptes del canvi / canvi a causa de factors diferents de la intervenció

Limitacions

  • Requereix dades de referència i un grup de no intervenció

  • No es pot utilitzar si l'assignació d'intervenció es determina segons el resultat inicial

  • No es pot utilitzar si els grups de comparació tenen una tendència de resultat diferent (Abadie 2005 ha proposat la solució)

  • No es pot utilitzar si la composició dels grups abans / després del canvi no és estable

Millors pràctiques

  • Assegureu-vos que la tendència dels resultats no va influir en l'assignació del tractament / intervenció

  • Adquiriu més punts de dades abans i després per provar el supòsit de tendència paral·lela

  • Utilitzeu el model de probabilitat lineal per ajudar amb la interpretabilitat

    inici de sessió de vanguard pension funds
  • Assegureu-vos d’examinar la composició de la població en grups de tractament / intervenció i control abans i després de la intervenció

  • Utilitzeu errors estàndard sòlids per tenir en compte l’autocorrelació entre la publicació prèvia / posterior del mateix individu

  • Realitzeu una subanàlisi per veure si la intervenció va tenir un efecte similar / diferent en els components del resultat

Presentació Epi6 a la classe el 30 d'abril de 2013

1. Rubin, DB. Anàlisi d’aleatorització de dades experimentals a la prova de randomització de Fisher. Revista American Statistical Association, 1980.
2. Adaptació de les relacions verticals i la competència als mercats minoristes de gasolina, 2004 (Justine Hastings)
3. Adaptació d'Estimació de l'efecte dels programes de formació en ingressos, revisió d'economia i estadístiques, 1978 (Orley Ashenfelter)

Lectures

Llibres de text i capítols

  • Econometria principalment inofensiva: capítol 5.2 (pàg. 169-182)


    Angrist J., Pischke J.S. 2008. Majoritàriament Econometrics Harmless, Princeton University Press, Nova Jersey.
    http://www.mostlyharmlesseconometrics.com/
    En aquest capítol es parla del DID en el context del camp original de la tècnica, l’econometria. Ofereix una bona visió general de la teoria i els supòsits de la tècnica.

  • Avaluació de l’impacte de l’OMS a la pràctica: capítol 6.


    http://siteresources.worldbank.org/EXTHDOFFICE/Resources/5485726-1295455628620/Impact_Evaluation_in_Practice.pdf
    Consultat el 9 de febrer de 2013.
    Aquesta publicació proporciona una revisió molt senzilla de l’estimació DID des d’una perspectiva d’avaluació del programa de salut. També hi ha una secció sobre bones pràctiques per a tots els mètodes descrits.

Articles metodològics

  • Bertrand, M., Duflo, E. i Mullainathan, S. Quant hem de confiar en les estimacions de diferències en diferències? Revista trimestral d’economia. 2004.


    Aquest article, que critica la tècnica DID, ha rebut molta atenció en el camp. L’article tracta d’un biaix potencial (potser greu) en termes d’error DID. L’article descriu tres possibles solucions per abordar aquests biaixos.

  • Cao, Zhun et al. Enfocaments de la diferència de diferència i de les variables instrumentals. Una alternativa i complement a la concordança de la puntuació de propensió en l’estimació dels efectes del tractament. CER Issue Brief: 2011.


    Un article informatiu que descriu els punts forts, les limitacions i la diferent informació proporcionada per DID, IV i PSM.

  • Lechner, Michael. L’estimació dels efectes causals mitjançant mètodes de diferència. Departament d'Economia, Universitat de St. Gall. 2011.


    Aquest article ofereix una perspectiva en profunditat sobre l'enfocament DID i discuteix alguns dels principals problemes amb DID. També proporciona una quantitat substancial d'informació sobre extensions d'anàlisi DID, incloses aplicacions no lineals i puntuació de propensió que coincideix amb DID. Ús aplicable de la notació de resultat potencial inclosa a l'informe.

  • Norton, Edward C. Termes d’interacció en models Logit i Probit. UNC a Chapel Hill. Academy Health 2004.


    Aquestes diapositives de conferències ofereixen passos pràctics per implementar l'enfocament DID amb un resultat binari. El model de probabilitat lineal és el més fàcil d’implementar, però té limitacions per a la predicció. Els models logístics requereixen un pas addicional en la codificació per fer que els termes d’interacció siguin interpretables. Es proporciona un codi Stata per a aquest pas.

  • Abadie, Alberto. Estimadors semiparamètrics de diferència en diferència. Revisió d’Estudis Econòmics. 2005


    En aquest article es discuteix exhaustivament el supòsit de tendències paral·leles i es proposa un mètode de ponderació per a DID quan pot ser que no es mantingui el supòsit de tendència paral·lela.

Articles d'aplicació

Ciències de la salut

Exemples de regressió lineal generalitzada:

  • Branas, Charles C. et al. Una anàlisi de diferències en la salut, la seguretat i l’envergiment de l’espai urbà buit. American Journal of Epidemiology. 2011.
  • Harman, Jeffrey et al. Canvis en les despeses mensuals per membre després de la implementació de la demostració de la reforma medicaid de Florida. Recerca en serveis de salut. 2011.
  • Wharam, Frank et al. Ús del servei d’emergències i hospitalitzacions posteriors entre els membres d’un pla de salut altament deduïble. JAMA. 2007.

Exemples de regressió logística:

  • Bendavid, Eran et al. Assistència al desenvolupament del VIH i mortalitat dels adults a l’Àfrica. JAMA. 2012
  • Carlo, Waldemar A et al. Formació per a atenció a nadons i mortalitat perinatal als països en desenvolupament. NEJM. 2010.
  • Guy, Gery. Els efectes del repartiment de costos sobre l’accés a la cura entre adults sense fills. 2010.
  • King, Marissa et al. Polítiques de restricció de regals per a facultats de medicina i prescripció mèdica de medicaments psicotròpics recentment comercialitzats: anàlisi de diferències en diferències. BMJ. 2013.
  • Li, Rui et al. Autocontrol de la glucosa en sang abans i després de l'expansió de l'assistència mèdica entre els beneficiaris de meicare amb diabetis que no utilitzen insulina. AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew et al. L’efecte de la fase 2 de la demostració d’incentius de qualitat hospitalària principal sobre els pagaments d’incentius als hospitals que atenen pacients desafavorits. Health Services Research. 2012.

Exemples de probabilitat lineal:

  • Bradley, Cathy et al. Temps d'espera de cirurgia i serveis especialitzats per a pacients amb càncer de mama assegurats i no assegurats: importa l'estat de la xarxa de seguretat hospitalària? HSR: Recerca en serveis de salut. 2012.
  • Monheit, Alan et al. Com han afectat les polítiques estatals per ampliar la cobertura dependent de l’estat de l’assegurança mèdica dels joves adults? HSR: Recerca en serveis de salut. 2011.

Extensions (Diferències en diferències en diferències):

  • Afendulis, Christopher et al. L’impacte de la part D de l’assistència sanitària en les taxes d’hospitalització. Recerca en serveis sanitaris. 2011.
  • Dòmino, Marisa. Augment dels costos temporals i dels copagaments per a medicaments amb recepta: una anàlisi dels canvis de polítiques en un entorn complex. Recerca en serveis sanitaris. 2011.

Economia

  • Card, David i Alan Krueger. Salari mínim i ocupació: un estudi de cas de la indústria del menjar ràpid a Nova Jersey i Pennsilvània. The American Economic Review. 1994.
  • DiTella, Rafael i Schargrodsky, Ernesto. La policia redueix la delinqüència? Estimacions d'ús de l'assignació de forces policials després d'un atac terrorista. American Economic Review. 2004.
  • Galiani, Sebastian et al. L’aigua per a la vida: l’impacte de la privatització dels serveis de l’aigua sobre la mortalitat infantil. Revista d'Economia Política. 2005.

Llocs web

Metodològic
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Estadístiques (mostra R i codi Stata)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Cursos

En línia

  • Oficina Nacional d'Investigacions Econòmiques

    diferència de diferències
  • Què hi ha de nou en econometria? Summer Institue 2007.

  • Conferència 10: Diferències en diferències

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    Notes de conferències i enregistrament de vídeo, principalment centrades en la teoria i els supòsits matemàtics de la tècnica de la diferència de diferències i les seves extensions.

Articles D'Interès

L'Elecció De L'Editor

Gairebé la meitat dels nens americans que viuen a prop de la línia de pobresa
Gairebé la meitat dels nens americans que viuen a prop de la línia de pobresa
Gairebé la meitat dels nens als Estats Units viuen perillosament a prop del llindar de pobresa, segons una nova investigació del Centre Nacional per a Infants en Pobresa (NCCP) de la Mailman School of Public Health de la Universitat de Columbia. Fets bàsics sobre els nens amb ingressos baixos, la sèrie anual de perfils del centre sobre la pobresa infantil a Amèrica, il·lustra la gravetat de l’economia
Departament de Rehabilitació i Medicina Regenerativa
Departament de Rehabilitació i Medicina Regenerativa
El Departament de Medicina de la Rehabilitació ofereix serveis de medicina de rehabilitació per a pacients de rehabilitació subaguda conjuntament amb la casa hebrea de Riverdale de RiverSpring Health. Això permet als pacients dels hospitals presbiterians de Nova York continuar el nivell d’atenció a què estan acostumats mentre reben els serveis de teràpia fora de l’hospital. La rehabilitació subaguda és un programa d’atenció a curt termini, que normalment inclou d’una a tres hores diàries de rehabilitació, com a mínim cinc dies a la setmana, segons la vostra condició mèdica.
Tir llarg
Tir llarg
Facultat de la Universitat de Columbia - Premis Nobel de Ciències Econòmiques
Facultat de la Universitat de Columbia - Premis Nobel de Ciències Econòmiques
Les dones embarassades amb depressió tenen més probabilitats d’utilitzar cànnabis
Les dones embarassades amb depressió tenen més probabilitats d’utilitzar cànnabis
El consum de cànnabis és molt més freqüent entre les dones embarassades amb depressió i les dones embarassades amb depressió tenen més de tres vegades més probabilitats d’utilitzar cànnabis que les que no tenen depressió, segons investigadors de la Columbia University Mailman School of Public Health. Tot i les dades que relacionen el cànnabis i la depressió en moltes poblacions, l’estudi és el primer que ho examina
Associació de proveïdors de contingut hongarès i Index.hu Zrt v. Hongria
Associació de proveïdors de contingut hongarès i Index.hu Zrt v. Hongria
Columbia Global Freedom of Expression intenta avançar en la comprensió de les normes i institucions nacionals i internacionals que millor protegeixen el lliure flux d’informació i expressió en una comunitat global interconnectada amb grans reptes comuns a abordar. Per assolir la seva missió, Global Freedom of Expression realitza i encarrega projectes de recerca i polítiques, organitza esdeveniments i conferències, participa i contribueix a debats globals sobre la protecció de la llibertat d’expressió i informació al segle XXI.
L’Institut de l’Orient Mitjà
L’Institut de l’Orient Mitjà
Patrocinat per la Lebanese American University i el SUNY Global Engagement Program