Principal Altres Anàlisi de contingut

Anàlisi de contingut

Visió general

Programari

Descripció

Llocs web

Lectures

Cursos

dennis vs estats units

Visió general

L’anàlisi de contingut és una eina de recerca que s’utilitza per determinar la presència de certes paraules, temes o conceptes dins d’algunes dades qualitatives donades (és a dir, text). Mitjançant l’anàlisi de contingut, els investigadors poden quantificar i analitzar la presència, els significats i les relacions d’aquestes paraules, temes o conceptes. Com a exemple, els investigadors poden avaluar el llenguatge utilitzat en un article de notícies per buscar biaix o parcialitat. Els investigadors poden fer inferències sobre els missatges dels textos, els escriptors, el públic i fins i tot la cultura i el moment que envolta el text.

Descripció

Les fonts de dades podrien ser d’entrevistes, preguntes obertes, notes d’investigació de camp, converses o, literalment, qualsevol ocurrència de llenguatge comunicatiu (com ara llibres, assajos, discussions, titulars de diaris, discursos, mitjans de comunicació, documents històrics). Un sol estudi pot analitzar diverses formes de text en la seva anàlisi. Per analitzar el text mitjançant l’anàlisi de contingut, el text s’ha de codificar o desglossar en categories de codis gestionables per a l’anàlisi (és a dir, codis). Una vegada que el text es codifica en categories de codis, els codis es poden classificar en categories de codis per resumir les dades encara més.

A continuació es proporcionen tres definicions diferents de l’anàlisi de contingut.

  • Definició 1: Qualsevol tècnica per fer inferències mitjançant la identificació sistemàtica i objectiva de característiques especials dels missatges. (de Holsti, 1968)

  • Definició 2: un enfocament interpretatiu i naturalista. Té una naturalesa tant observacional com narrativa i es basa menys en els elements experimentals normalment associats a la investigació científica (fiabilitat, validesa i generalització) (d’etnografia, investigació observacional i investigació narrativa, 1994-2012).

  • Definició 3: tècnica de recerca per a la descripció objectiva, sistemàtica i quantitativa del contingut manifest de la comunicació. (de Berelson, 1952)

Usos de l'anàlisi de contingut

  • Identificar les intencions, l'enfocament o les tendències de comunicació d'una persona, grup o institució

  • Descriure respostes actitudinals i conductuals a les comunicacions

  • Determineu l’estat psicològic o emocional de persones o grups

  • Revelar diferències internacionals en el contingut de la comunicació

  • Revelar patrons de contingut de comunicació

  • Proveu de prova i milloreu una intervenció o enquesta abans del llançament

  • Analitzeu les entrevistes de grups focals i les preguntes obertes per complementar les dades quantitatives

Tipus d’anàlisi de contingut

Hi ha dos tipus generals d’anàlisi de contingut: l’anàlisi conceptual i l’anàlisi relacional. L’anàlisi conceptual determina l’existència i la freqüència de conceptes en un text. L’anàlisi relacional desenvolupa més l’anàlisi conceptual examinant les relacions entre conceptes en un text. Cada tipus d'anàlisi pot conduir a resultats, conclusions, interpretacions i significats diferents.

Anàlisi conceptual

Normalment, la gent pensa en l’anàlisi conceptual quan pensa en l’anàlisi de contingut. En l'anàlisi conceptual, es tria un concepte per a l'examen i l'anàlisi implica quantificar i comptar la seva presència. L’objectiu principal és examinar l’aparició de termes seleccionats a les dades. Els termes poden ser explícits o implícits. Els termes explícits són fàcils d’identificar. La codificació de termes implícits és més complicada: cal decidir el nivell d’implicació i basar judicis sobre la subjectivitat (qüestió de fiabilitat i validesa). Per tant, la codificació de termes implícits implica utilitzar un diccionari o regles de traducció contextual o ambdues coses.

Per començar una anàlisi de contingut conceptual, primer identifiqueu la pregunta de recerca i trieu una o més mostres per analitzar-les. A continuació, el text s'ha de codificar en categories de contingut gestionables. Es tracta bàsicament d’un procés de reducció selectiva. En reduir el text a categories, l’investigador pot centrar-se i codificar paraules o patrons específics que informin la pregunta de la investigació.

Passos generals per dur a terme una anàlisi de contingut conceptual:

1. Decidiu el nivell d’anàlisi: paraula, sentit de la paraula, frase, frase, temes

2. Decidiu quants conceptes codifiqueu: desenvolupeu un conjunt de categories o conceptes predefinit o interactiu. Decidiu: A. per permetre la flexibilitat per afegir categories a través del procés de codificació, o bé, B. mantenir-vos amb el conjunt de categories predefinit.

  • L’opció A permet introduir i analitzar material nou i important que pugui tenir implicacions significatives en la qüestió de la investigació.

  • L’opció B permet a l’investigador mantenir la concentració i examinar les dades per a conceptes específics.

3. Decidiu si codifiqueu l'existència o la freqüència d'un concepte. La decisió canvia el procés de codificació.

  • A l’hora de codificar l’existència d’un concepte, l’investigador només comptaria un concepte si apareixia almenys una vegada a les dades i per moltes vegades que aparegués.

  • Quan es codifica la freqüència d’un concepte, l’investigador compta el nombre de vegades que apareix un concepte en un text.

4. Decidiu com distingireu entre conceptes:

  • El text s’ha de codificar exactament tal com apareix o s’ha de codificar igual quan apareixen de formes diferents? Per exemple, perillós contra perillositat. El punt aquí és crear regles de codificació perquè aquests segments de paraules es classifiquin de manera transparent de manera lògica. Les regles podrien fer que tots aquests segments de paraules caiguessin en la mateixa categoria, o potser es poden formular de manera que l'investigador pugui distingir aquests segments de paraules en codis separats.

  • Quin nivell d'implicació s'ha de permetre? Paraules que impliquen el concepte o paraules que expliquen explícitament el concepte? Per exemple, si és perillós, la persona fa por, i pot causar-me danys. Aquests segments de paraules poden no merèixer categories separades, a causa del significat implícit de perillós.

5. Desenvolupeu regles per codificar els vostres textos. Després de completar les decisions dels passos 1-4, un investigador pot començar a desenvolupar regles per a la traducció de text a codis. Això mantindrà el procés de codificació organitzat i coherent. L'investigador pot codificar exactament el que vol codificar. La validesa del procés de codificació s’assegura quan l’investigador és coherent i coherent en els seus codis, és a dir, que segueixen les seves regles de traducció. En l'anàlisi de contingut, obeir les regles de traducció equival a validesa.

6. Decidiu què fer amb informació irrellevant: s’ha d’ignorar (per exemple, paraules angleses habituals com el i i), o utilitzar-la per reexaminar l’esquema de codificació en cas que s’afegiria al resultat de la codificació?

7. Codifiqueu el text: es pot fer manualment o mitjançant programari. Mitjançant l'ús de programari, els investigadors poden introduir categories i fer que la codificació es faci automàticament, de forma ràpida i eficient mitjançant el programa de programari. Quan la codificació es fa a mà, un investigador pot reconèixer els errors amb molta més facilitat (per exemple, errors tipogràfics, falta d’ortografia). Si s’utilitza la codificació per ordinador, el text es pot netejar d’errors per incloure totes les dades disponibles. Aquesta decisió de codificar manualment contra ordinador és més rellevant per a la informació implícita en què la preparació de categories és essencial per a una codificació precisa.

8. Analitzeu els resultats: treieu conclusions i generalitzacions quan sigui possible. Determineu què cal fer amb el text irrellevant, no desitjat o no utilitzat: torneu a examinar, ignorar o revalorar l’esquema de codificació. Interpretar els resultats detingudament, ja que l’anàlisi de contingut conceptual només pot quantificar la informació. Normalment, es poden identificar tendències i patrons generals.

Anàlisi relacional

L'anàlisi relacional comença com l'anàlisi conceptual, on es tria un concepte per examinar-lo. Tot i això, l’anàlisi implica explorar les relacions entre conceptes. Es considera que els conceptes individuals no tenen cap significat inherent i més aviat el significat és producte de les relacions entre conceptes.

Per començar una anàlisi de contingut relacional, primer identifiqueu una pregunta de recerca i trieu una o més mostres per analitzar-les. La qüestió de la investigació s’ha d’enfocar perquè els tipus de concepte no estiguin oberts a la interpretació i es puguin resumir. A continuació, seleccioneu el text per analitzar-lo. Seleccioneu el text per analitzar-lo acuradament equilibrant la informació suficient per a una anàlisi exhaustiva, de manera que els resultats no es limiten a tenir informació massa extensa perquè el procés de codificació esdevingui massa pesat i pesat per proporcionar resultats significatius i que valguin la pena.

Hi ha tres subcategories d’anàlisi relacional per triar abans de passar als passos generals.

  1. Extracció d’afectes: avaluació emocional de conceptes explícits en un text. Un desafiament a aquest mètode és que les emocions poden variar segons el temps, les poblacions i l’espai. Tot i això, podria ser eficaç per captar l’estat emocional i psicològic del parlant o escriptor del text.

  2. Anàlisi de proximitat: una avaluació de la concurrència de conceptes explícits al text. El text es defineix com una cadena de paraules anomenada finestra que s’escaneja per a la coincidència de conceptes. El resultat és la creació d’una matriu de conceptes, o d’un grup de conceptes coincidents relacionats entre si que suggeririen un significat general.

  3. Cartografia cognitiva: una tècnica de visualització per extracció d’afectes o anàlisi de proximitat. El mapatge cognitiu intenta crear un model del significat general del text, com ara un mapa gràfic que representi les relacions entre conceptes.

Passos generals per dur a terme una anàlisi de contingut relacional:

1. Determineu el tipus d’anàlisi: un cop seleccionada la mostra, l’investigador ha de determinar quins tipus de relacions examinar i el nivell d’anàlisi: paraula, sentit de la paraula, frase, frase, temes.
2. Reduïu el text a categories i codi per a paraules o patrons. Un investigador pot codificar l'existència de significats o paraules.
3. Explorar la relació entre conceptes: un cop codificades les paraules, es pot analitzar el text per obtenir el següent:

  • Fortalesa de la relació: grau en què es relacionen dos o més conceptes.

  • Signe de relació: els conceptes estan relacionats positivament o negativament?

  • Direcció de relació: els tipus de relació que presenten les categories. Per exemple, X implica que Y o X es produeix abans de Y o si X llavors Y o si X és el principal motivador de Y.

4. Codificar les relacions: una diferència entre l'anàlisi conceptual i relacional és que les afirmacions o relacions entre conceptes estan codificades.
5. Realitzar anàlisis estadístiques: explorar diferències o buscar relacions entre les variables identificades durant la codificació.
6. Traceu representacions: com el mapatge de decisions i els models mentals.

Fiabilitat i validesa

Fiabilitat : A causa de la naturalesa humana dels investigadors, els errors de codificació mai no es poden eliminar, sinó només minimitzar. En general, el 80% és un marge acceptable de fiabilitat. Tres criteris inclouen la fiabilitat d'una anàlisi de contingut:

  1. Estabilitat: la tendència dels codificadors a tornar a codificar de manera consistent les mateixes dades de la mateixa manera durant un període de temps.

  2. Reproducibilitat: tendència d'un grup de codificadors a classificar la pertinença a les categories de la mateixa manera.

  3. Precisió: mesura en què la classificació del text correspon a una norma o norma estadísticament.

Validesa : Tres criteris comprenen la validesa d'una anàlisi de contingut:

  1. Aproximació de les categories: això es pot aconseguir utilitzant diversos classificadors per arribar a una definició acordada de cada categoria específica. Mitjançant diversos classificadors, es pot ampliar una categoria de concepte que pot ser una variable explícita per incloure sinònims o variables implícites.

  2. Conclusions: quin nivell d'implicació és permès? Les conclusions segueixen correctament les dades? Els resultats són explicables per altres fenòmens? Això esdevé especialment problemàtic quan s’utilitza programari informàtic per a l’anàlisi i la distinció entre sinònims. Per exemple, la paraula mina denota de manera diferent un pronom personal, un artefacte explosiu i un forat profund a terra d’on s’extreu mineral. El programari pot obtenir un recompte precís de l’aparició i la freqüència d’aquesta paraula, però no pot produir una comptabilitat exacta del significat inherent a cada ús concret. Aquest problema pot desfer els resultats i fer que qualsevol conclusió no sigui vàlida.

  3. Generalització dels resultats a una teoria: depèn de les definicions clares de les categories de conceptes, de com es determinen i de la seva fiabilitat a l'hora de mesurar la idea que es vol mesurar. La generalització és paral·lela a la fiabilitat, ja que depèn en gran part dels tres criteris de fiabilitat.

Avantatges de l'anàlisi de contingut

  • Examina directament la comunicació mitjançant text

  • Permet fer anàlisis tant qualitatives com quantitatives

  • Proporciona valuoses visions històriques i culturals al llarg del temps

  • Permet una proximitat a les dades

  • La forma codificada del text es pot analitzar estadísticament

  • Mitjans discrets d’anàlisi d’interaccions

  • Proporciona informació sobre models complexos de pensament i ús del llenguatge humà

  • Quan es fa bé, es considera un mètode de recerca relativament exacte

  • L’anàlisi de contingut és un mètode de recerca fàcil d’entendre i de baix cost

  • Una eina més potent quan es combina amb altres mètodes de recerca, com ara entrevistes, observació i ús de registres d’arxiu. És molt útil per analitzar material històric, especialment per documentar tendències al llarg del temps.

Inconvenients de l'anàlisi de contingut

  • Pot consumir molt de temps

  • Està subjecte a un augment de l’error, sobretot quan s’utilitza l’anàlisi relacional per aconseguir un nivell d’interpretació més alt

  • Sovint no té base teòrica o intenta fer massa inferències significatives sobre les relacions i els impactes implicats en un estudi

  • És intrínsecament reductor, sobretot quan es tracta de textos complexos

  • Tendeix massa sovint a consistir simplement en el recompte de paraules

  • Sovint ignora el context que va produir el text, així com l'estat de les coses després que es produeixi el text

  • Pot ser difícil d’automatitzar o informatitzar

Lectures

Llibres de text i capítols

  • Berelson, Bernard. Anàlisi de contingut en investigació de la comunicació. New York: Free Press, 1952.

  • Busha, Charles H. i Stephen P. Harter. Mètodes d’investigació en biblioteconomia: tècniques i interpretació. Nova York: Academic Press, 1980.

  • de Sola Pool, Ithiel. Tendències en l'anàlisi de contingut. Urbana: University of Illinois Press, 1959.

  • Krippendorff, Klaus. Anàlisi de contingut: Introducció a la seva metodologia. Beverly Hills: Sage Publications, 1980.

  • Fielding, NG & Lee, RM. Ús d’ordinadors en investigacions qualitatives. Publicacions SAGE, 1991. (Consulteu el capítol de Seidel, J. 'Method and Madness in the Application of Computer Technology to Qualitative Data Analysis'.)

Articles metodològics

  • Hsieh HF i Shannon SE. (2005). Tres enfocaments de l’anàlisi de contingut qualitatiu. Investigació qualitativa en salut. 15 (9): 1277-1288.

  • Elo S, Kaarianinen M, Kanste O, Polkki R, Utriainen K i Kyngas H. (2014). Anàlisi de contingut qualitatiu: un enfocament en la confiança. Sage Open. 4: 1-10.

Articles d'aplicació

  • Abroms LC, Padmanabhan N, Thaweethai L i Phillips T. (2011). Aplicacions per a iPhone per deixar de fumar: anàlisi de contingut. Revista Americana de Medicina Preventiva. 40 (3): 279-285.

  • Ullstrom S. Sachs MA, Hansson J, Ovretveit J i Brommels M. (2014). Sofriment en silenci: estudi qualitatiu de segones víctimes d’esdeveniments adversos. British Medical Journal, número de qualitat i seguretat. 23: 325-331.

  • Owen P. (2012). Portraits of Schizophrenia by Entertainment Media: A Content Analysis of Contemporary Movies. Serveis psiquiàtrics. 63: 655-659.

Programari

Pot ser difícil triar si voleu fer una anàlisi de contingut a mà o mitjançant un programari informàtic. Consulteu 'Mètode i bogeria en l'aplicació de la tecnologia informàtica a l'anàlisi qualitativa de dades' que s'enumeren més amunt a Llibres de text i capítols per debatre el tema.

Llocs web

  • Rolly Constable, Marla Cowell, Sarita Zornek Crawford, David Golden, Jake Hartvigsen, Kathryn Morgan, Anne Mudgett, Kris Parrish, Laura Thomas, Erika Yolanda Thompson, Rosie Turner i Mike Palmquist. (1994-2012). Etnografia, investigació observacional i investigació narrativa. Redacció @ CSU. Universitat Estatal de Colorado. Disponible a: http://writing.colostate.edu/guides/guide.cfm?guideid=63 . Com a introducció a l’anàlisi de contingut de Michael Palmquist, aquest és el recurs principal de l’anàlisi de contingut al web. És exhaustiu, però succint. Inclou exemples i una bibliografia comentada. La informació continguda a la narració anterior s’extreu i resumeix l’excel·lent recurs de Michael Palmquist sobre anàlisi de contingut, però es va racionalitzar amb el propòsit d’estudiants de doctorat i investigadors juniors en epidemiologia.

  • http://psychology.ucdavis.edu/faculty_sites/sommerb/sommerdemo/

  • http://depts.washington.edu/uwmcnair/chapter11.content.analysis.pdf

Cursos

A la Mailman School of Public Health de la Universitat de Columbia

Articles D'Interès

L'Elecció De L'Editor

Robert Scott
Robert Scott
El director del Centre de Contractació i Organització Econòmica de Columbia Law School, Robert Scott, és un acadèmic i professor reconegut internacionalment en els camps dels contractes, les transaccions comercials i la fallida. Ha estat coautor de sis llibres sobre contractes i transaccions comercials, inclosos, més recentment, The 3½ Minute Transaction: Boilerplate and the Limits of Contract Design (amb Mitu Gulati). Entre els seus nombrosos articles en revistes jurídiques destacades hi ha sis coautors amb Charles Goetz que estableixen la norma per a l’anàlisi econòmica del dret contractual. Scott va treballar com a professor visitant de dret, negocis i societat de Justin W. D'Atri a la Columbia Law School del 2001 al 2006 i es va incorporar a la facultat de Columbia Law School a temps complet el 2006. El 2014 va assumir el paper de degà interí de la Facultat de Dret. Abans d’unir-se a Columbia, Scott va ser membre de la facultat de dret de la Facultat de Dret de la Universitat de Virginia del 1974 al 2006 i va exercir de degà de l’escola del 1991 al 2001. Durant el seu decanat, la Facultat de Dret va iniciar una campanya de capital que va recaptar més diners. en aquell moment que qualsevol altra facultat de dret de la història; va supervisar una renovació de 50 milions de dòlars als terrenys de la facultat de dret, va desenvolupar formes innovadores de promoure la beca del professorat i va instituir diverses millores curriculars. Scott és membre de l'Acadèmia Americana d'Arts i Ciències, membre de la American Bar Foundation i membre de l'American Law Institute. Va ser president de l’American Law Deans Association del 1999 al 2001 i president de l’American Law & Economics Association del 2014 al 2015. Ha presidit les seccions de dret de contractes, dret i economia de l’Associació Americana de Facultats de Dret i de Comerç i Consumidors. Llei. Com a estudiant de J.D., va ser redactor en cap de la William & Mary Law Review i, des del 2008 fins al 2016, va formar part del consell rector de William & Mary, després de ser nomenat pel governador de Virginia Tim Kaine.
'Middle of Nowhere', del professor Michele Palermo, fa onades als festivals
'Middle of Nowhere', del professor Michele Palermo, fa onades als festivals
Va guanyar el millor programa de televisió, el millor director i la millor actriu per a Elena Wohl al Festival Internacional de Cinema de Nova York 2021 i també va ser seleccionat com a millor televisió / webisode al Hollywood Just 4 Shorts Festival al maig d’aquest any.
El fet de ser social genera genomes més grans en la captura de gambetes
El fet de ser social genera genomes més grans en la captura de gambetes
Gràcies als gens que salten, els genomes de les espècies socials s’han fet més grans que els dels seus parents no socials.
Retrat d’un matrimoni a la Itàlia de Mussolini
Retrat d’un matrimoni a la Itàlia de Mussolini
Què ens diu una relació entre una dona nord-americana i el seu marit militar italià sobre la penetració del feixisme sota Mussolini?
Steinway & Sons
Steinway & Sons
Steinway & Company és mundialment reconeguda per la qualitat dels seus instruments. És costós fabricar pianos a la ciutat de Nova York, però Steinway continua fent-ho perquè traslladar la seva fàbrica a Àsia o a algun altre local menys costós però llunyà suposaria perdre les moltes dècades d’experiència que posseeixen els seus actuals empleats. 1.000 pianos a l'any
Cinc anys després de Common Core, un augment de la taxa de fracàs entre els estudiants de secundària de Nova York
Cinc anys després de Common Core, un augment de la taxa de fracàs entre els estudiants de secundària de Nova York
Signes potencials de problemes de llarga durada per a estudiants amb pocs resultats
Ressenya del llibre: 'Nom de Plume
Ressenya del llibre: 'Nom de Plume'
Qualsevol que sigui l’èxit de les meves històries, va escriure Mary Ann Evans a un editor el 1857, estaré decidit a preservar la meva incògnita, després d’haver observat que un nom de plom assegura tots els avantatges sense que la reputació sigui desagradable. A continuació, Evans va signar la carta i tots els treballs posteriors, George Eliot.